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인덱스 매핑 (Mapping) 동적 (dynamic) 매핑 생성 PUT { maappings : {}} 정적 매핑 입력 문자열 타입 text / keyword 타입 비교 match / term 쿼리 비교 숫자 타입 정수 : byte, short, integer, long 실수 : float, double, half_float 자동 형변환 시 주의할점 coerce: true 옵션으로 자동 형변환 방지 숫자 - long, double... Elasticsearch는 자바에서 기본으로 사용되는 숫자 타입들을 지원합니다. 그리고 half_float, scaled_float 과 같이 Elasticsearch에서만 사용되는 타입들도 있습니다. long : 64비트 정수 (-9,223,372,036,854,775,8..

인덱스 매핑 (Mapping) 동적 (dynamic) 매핑 생성 PUT { maappings : {}} 정적 매핑 입력 문자열 타입 text / keyword 타입 비교 match / term 쿼리 비교 숫자 타입 정수 : byte, short, integer, long 실수 : float, double, half_float 자동 형변환 시 주의할점 coerce: true 옵션으로 자동 형변환 방지 데이터 추가 PUT books/_doc/1 { "title": "Romeo and Juliet", "author": "William Shakespeare", "category": "Tragedies", "publish_date": "1562-12-01T00:00:00", "pages": 125 } 데이터 조회..

_analyze API Term 쿼리 사용자 정의 애널라이저 - Custom Analyzer 텀 벡터 - _termvectors API PUT my_index3 { "settings": { "index": { "analysis": { "analyzer": { "my_custom_analyzer": { "type": "custom", "tokenizer": "whitespace", "filter": [ "lowercase", "stop", "snowball" ] } } } } } } 위 analyzer 를 사용할때는 아래와 같이 사용합니다. GET my_index3/_analyze { "analyzer": "my_custom_analyzer", "text": [ "The quick brown fox jum..

_analyze API Term 쿼리 사용자 정의 애널라이저 - Custom Analyzer 텀 벡터 - _termvectors API Elasticsearch 에서는 분석된 문장을 _analyze API를 이용해서 확인할 수 있습니다. 토크나이저는 tokenizer, 토큰 필터는 filter 항목의 값으로 입력하면 됩니다. 토크나이저는 하나만 적용되기 때문에 바로 입력하고, 토큰필터는 여러개를 적용할 수 있기 때문에 [ ] 안에 배열 형식으로 입력합니다. "The quick brown fox jumps over the lazy dog" 문장을 whitespace 토크나이저와 lowercase, stop, snowball 토큰 필터를 적용하면 다음과 같은 결과를 확인할 수 있습니다. GET _analyz..